Desarrollar habilidades para la era de la disrupción
La automatización es un tema candente y también controvertido en estos momentos. Si se condensaran todos los debates sobre la automatización que se han producido en los últimos años, se llegaría a unas cuantas preguntas básicas.
- ¿Cómo afectará la automatización a las economías emergentes?
- ¿Cómo pueden los dirigentes garantizar que sus ciudadanos tengan las capacidades necesarias para sobrevivir en un mundo automatizado?
- ¿Qué tipo de habilidades necesitará la persona media para seguir empleada en un mundo que está sustituyendo gradualmente el trabajo humano por máquinas?
Son preguntas difíciles que tienen a todos los responsables políticos en vilo. Nadie quiere un futuro en el que la gente tenga que quedarse sin trabajo por culpa de la innovación tecnológica, sobre todo en países en los que los jóvenes representan más de la mitad de la población.
Pepper, robot humanoide japonés
La automatización ya se ha cobrado víctimas en algunas de las principales economías del mundo. Por ejemplo, en la India, la principal empresa de servicios informáticos, Infosys, despidió recientemente a 11.000 empleados debido a la automatización. Lamentablemente, esto es sólo el principio en lo que respecta a las predicciones.
Los expertos coinciden en que el desempleo debido a la automatización es una amenaza en el horizonte y estamos perdiendo tiempo. De hecho, en otros 10 años, varios de los puestos de trabajo actuales serán redundantes. El lugar de trabajo está evolucionando más rápido de lo que podemos manejar.
Habilidades para el futuro
Ya es hora de que empecemos a pensar en cómo vamos a dotar a la gente de habilidades para el futuro. Actualmente, se prevé que el 85% de la mano de obra orientada a los procesos en los países en desarrollo desaparecerá. Si unimos esto al hecho de que los costes de automatización no harán más que bajar, la mano de obra humana barata empieza a parecer inútil. Para empeorar las cosas, la mayoría de los millennials no son grandes fans de la mano de obra artesanal.
Por ejemplo, las economías en desarrollo pueden centrarse en renovar la formación técnica a través de los institutos politécnicos. Por supuesto, estas instituciones existen, pero rara vez los gobiernos se centran en desarrollarlas. Por lo tanto, ahora sería la oportunidad perfecta porque pasará mucho tiempo antes de que la IA se haga cargo de esta línea de trabajo también.
Otra área clave que está despertando interés en los debates sobre los «empleos del futuro» es la «aplicación digital». Las máquinas seguirán necesitando a los humanos para crearlas y ahí es donde entra en juego el aspecto del software.
Por ejemplo, el gobierno canadiense ya ha puesto en marcha planes para ofrecer la «codificación» como asignatura en la escuela secundaria.
Los motores de la disrupción
Las tres principales fuentes de disrupción global son el IoT, los Big Data y la IA. Los macrodatos de los dispositivos IoT proporcionan a las máquinas información clave sobre el comportamiento humano, que luego es analizada por la IA para ayudar a tomar decisiones inteligentes.
Por suerte, hay áreas que aún permanecen fuera del alcance de la IA, como la inteligencia social, la percepción, la manipulación y la creatividad. Sin embargo, estas áreas requieren habilidades muy particulares y la mano de obra en las economías en desarrollo no está equipada con tales habilidades.
Como resultado, las economías en desarrollo se enfrentarán a lo peor de la automatización.
La única manera de superar este reto es aplicando políticas que fomenten la alfabetización digital y el aprendizaje continuo.